Sophia Antipolis, junho de 2023: O primeiro modelo fiável de inteligência artificial (IA) para adaptar a gestão de doentes com insuficiência cardíaca está a ser desenvolvido pelo projeto AI4HF, lançado este mês em Utrecht, nos Países Baixos. O projeto inovador está a ser conduzido por um consórcio de parceiros internacionais, incluindo a European Society of Cardiology (ESC).
“Será criada uma ferramenta inovadora de cálculo de risco, personalizada para identificar os tratamentos mais benéficos para cada doente com insuficiência cardíaca”, afirmou o coordenador do AI4HF, Professor Folkert Asselbergs, do Amsterdam Heart Centre. “O modelo irá incorporar dados sobre sintomas e comportamentos de estilo de vida, análises ao sangue, eletrocardiogramas e imagiologia cardíaca, e será criado em conjunto com os doentes e os médicos”.
A insuficiência cardíaca é a principal causa de hospitalização em pessoas com mais de 65 anos. Cerca de metade das readmissões hospitalares estão relacionadas com doenças coexistentes, múltiplos medicamentos e incapacidades relacionadas com a insuficiência cardíaca. O prognóstico da insuficiência cardíaca é pior do que muitas formas de cancro. A gestão é um desafio, uma vez que a doença tem muitas causas e manifestações, desde a diminuição da qualidade de vida , hospitalizações regulares, ataque cardíaco e morte prematura.
O Professor Asselbergs afirmou: “É necessária uma abordagem de medicina personalizada, em que adaptemos o aconselhamento e o tratamento que damos a cada doente, incluindo medicação, dieta, exercício, pacemakers e terapia de ressincronização cardíaca, com base numa previsão precoce do risco de maus resultados. As projeções indicam que o número de doentes que vivem com insuficiência cardíaca será 46% superior em 2030 devido ao envelhecimento da população e a estilos de vida pouco saudáveis, pelo que é importante agirmos agora. “
O maior conjunto de dados de sempre de doentes com insuficiência cardíaca será aproveitado para desenvolver o modelo de IA durante este projeto pioneiro de quatro anos, financiado pela European Health and Digital Executive Agency (HaDEA) e que envolve 16 organizações de todo o mundo. A inclusão de centenas de milhares de doentes com insuficiência cardíaca na Europa, América do Sul e África resultará em novas análises de populações, contextos clínicos e grupos étnicos.
Para atingir o seu ambicioso objetivo, o consórcio AI4HF irá tirar partido de uma combinação única de recursos e ferramentas. Os dados de saúde serão obtidos a partir do BigData@Heart (www.bigdata-heart.eu) e integrados utilizando a plataforma FAIR4Health (www.fair4health.eu), seguindo as recomendações de boas práticas para a criação de ferramentas de IA fiáveis estabelecidas pelo FUTURE-AI (www.future–ai.eu).
A privacidade dos doentes será preservada através da utilização de uma abordagem de aprendizagem federada para treinar o modelo de IA. Isto significa que o modelo será enviado para centros clínicos na Europa, África e América do Sul para treino no local, utilizando dados locais, e os modelos individuais resultantes serão combinados numa localização central. Os dados dos doentes permanecerão sempre no centro local e não serão partilhados. Será criada uma interface inovadora entre a IA e o doente para fornecer informações claras e acessíveis sobre o risco pessoal e as formas de o reduzir, incluindo alterações do estilo de vida.
O Professor Asselbergs afirmou: “A AI4HF promete beneficiar os doentes com insuficiência cardíaca, adaptando a gestão às necessidades individuais. Além disso, será introduzido um passaporte de IA de última geração que utiliza novos métodos para atualizar continuamente o modelo após a sua implantação na prática do mundo real e funcionará como um quadro para o desenvolvimento de soluções de IA fiáveis em todas as áreas da saúde”.
Para mais informações, ver também: https://pt.shine2.eu/shine-2europe-e-parceira-do-novo-projeto-para-avaliacao-personalizada-do-risco-de-insuficiencia-cardiaca/